多模态AI数据中台(Ottomi-Nexus)

Ottomi-Nexus 多模态AI数据中台

Ottomi-Nexus

基于DataOps思想打造的全链路数据处理平台,面向政企数据治理、数据开发、数据资产运营、多模态AI数据管理与可信数据空间建设等场景,提供从数据接入、标准治理、质量管理、开发建模、任务调度、资产服务到AI智能应用的一体化能力。

100+
数据源支持
95+
开发组件
6级
权限粒度
4.9/5

500+政企客户信赖

多模态极速融合

支持100+异构数据源,快速接入结构化、半结构化、多模态数据类型

全维资管

全域资产溯源,价值、质量、频次、调用量多维评估,流程审批闭环

智能开发

AI助手对话式建模,自然语言自动生成数据处理工作流

安全可信

6级权限粒度控制,开发-生产双沙盒实现样本与生产数据隔离,全链路操作审计

单包一体化交付

一个Docker Compose命令,快速完成平台部署,降低实施复杂度。

对话即建模

AI画布助手将自然语言转化为可视化工作流,降低开发门槛。

数据黑盒 · 模型白盒

双沙盒机制让数据安全可控,模型透明可审计,保障数据安全。

核心模块

强大的功能模块矩阵

为现代数据密集型环境构建,将碎片化数据转化为可信、可用、AI就绪的数据资产。

数据接入引擎

  • 100+异构数据源支持
  • CDC毫秒级数据同步
  • 接口/文件/库表多方式归集
  • 全量同步、增量同步、差异更新同步

元数据与编目

  • 元数据自动注册
  • 数据资产编目
  • 搜索与发现
  • 全链路血缘追踪

开发工作空间

  • 可视化拖拽式ETL画布
  • 95+开发组件库
  • 工作流编排
  • AI智能助手"对话即建模"

质量与治理

  • 6大质量维度规则体系
  • 50+内置质检规则
  • 数据标准全生命周期管理
  • 落标效果评估与整改闭环

样本与隐私

  • 5种样本生成策略
  • 隐私保护数据转换
  • 敏感数据自动识别
  • 4种脱敏算法支持

数据服务

  • API一键自动生成
  • API市场与流量监控
  • 调用时动态脱敏
  • 申请-审批-授权全流程

数据资产管理

  • 资产上下架管理
  • 数据申请流程工单
  • 动态脱敏访问控制
  • 分类分级标签管理

数仓建模

  • 维度表/事实表设计
  • Cube上卷/下钻/切片
  • 原子指标、派生指标、复合指标
  • 业务板块与主题域

智能中心

  • 知识库管理
  • 智能体画布编排
  • 向量库管理
  • 大模型多源接入

多模态能力

  • OCR文字识别
  • 文档智能解析
  • 图像/音视频处理
  • 多模态特征提取

数据安全

  • 6级细粒度权限访问控制
  • 分类分级、动态脱敏、支持数据加密存储与传输
  • 全链路操作审计与追溯能力
  • 开发/生产双沙盒数据隔离
  • 遵循GDPR、PIPL、数据安全法
产品优势

为企业级成功而构建

业内领先的技术架构和产品设计,为企业数据治理提供全方位能力支撑。

统一多模态管理

在单一管控环境中管理结构化和多模态数据资产,支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型。

AI就绪运营

为分析和AI工作流准备可信、合规、计算就绪的数据资产,内置大模型接入和AI智能体编排能力。

治理与可扩展

在整个数据生命周期中应用治理、质量和安全控制,保障数据全链路合规可用、可追溯可审计。

企业级灵活性

支持复杂环境下的多样化集成、处理和交付需求,提供三种部署模式适配不同规模企业需求。

100+
数据源支持
95+
开发组件
6级
权限粒度
99.9%
系统可用性
工作流程

从原始数据到智能应用

覆盖数据全生命周期处理流程,实现从原始数据到业务价值的完整链路。

1

数据接入

连接并摄取来自企业内部和外部的多样化数据源,支持库表抽取、CDC同步、接口归集、文件导入等多种方式。

2

组织管理

通过元数据和编目管理组织数据资产,进行数据标准建设、质量管控、分类分级,保障数据合规可用。

3

数据开发

通过可视化工具开发数据工作流和转换管道,支持离线批量处理和实时流计算,AI助手降低开发门槛。

4

治理管控

通过质量规则、标准落地、访问控制保障数据质量,6级粒度权限体系保障数据安全合规使用。

5

安全防护

通过隐私感知的处理技术保护敏感数据,支持国密加密、数据脱敏、双沙盒隔离、全链路审计能力。

6

价值交付

为业务分析、BI报表、AI应用提供可信数据服务,通过API市场实现数据资产价值化交付。

应用场景

为真实业务场景而设计

Ottomi-Nexus已在多个行业落地,为不同领域客户提供定制化数据智能解决方案。

企业数据集成

统一整合跨系统异构数据,通过全面集成实现企业数据资产统一管理,消除数据孤岛,构建企业级数据底座。

数据中台 数据集成 资产化
多模态资产管理

管理文本、文档、图像、音频、视频等多样化数据类型,提供OCR识别、内容摘要、智能标签等AI处理能力。

非结构化 内容管理 AI处理
AI训练数据准备

通过隐私保护转换技术准备高质量训练数据集,支持差分隐私、合成数据生成,保障数据可用不可见。

数据准备 隐私计算 AI训练
隐私合规测试数据

生成真实测试数据,在保留数据效用的同时维护隐私,支持开发、测试、分析等多场景数据使用。

合成数据 数据脱敏 合规
受管控数据交付

将策控的数据资产交付到下游系统和应用,实现全访问控制和审计,保障数据使用全程可控可追溯。

数据服务 API市场 访问控制
跨系统标准化

通过全面的生命周期治理实现跨系统数据标准化,构建统一数据标准体系,保障系统间数据互联互通。

数据标准 数据治理 互联互通

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