机场鸟防“探、识、驱”一体化平台

建设目标

建立半径8KM的针对鸟类、无人机、空飘物的“探识驱”联动系统，搭建鸟情鸟击预警指挥平台，为机场区域生态管理系统、机场日常飞行业务、鸟情管控信息化提供危险防御支撑。

建设组件

• 感知设备：雷达、光电系统、电侦设备

• 驱离设备：煤气炮等

• 软件：大数据实时计算平台、二三维地图引擎

• 合成：“探、识、驱”一体化指挥平台

软件模块

软件核心能力

驱鸟策略

1、A区内的驱鸟策略：以威胁程度算法为核心的驱离策略。策略的主要因子包括：鸟种，天气情况、出现时间、季节、航班，驱鸟设备驱离效果等，通过机器学习计算得出驱离策略。

2、B区内的驱鸟策略：发现并及时驱离。雷达追踪，声波驱离，当驱离效果不理想时，鸟防场务员前往处置。

3、C区内的驱鸟策略：生态手段、源头控制。发现栖息地，干扰鸟群的栖息地，生态治理、源头管控、防驱并举、标本兼治。

核心算法

1、组网协同：雷达发现的目标发送到软件平台，由软件平台判断威胁程度后，并交给其中最合适（最近、无遮挡、没有其它任务…）的光电设备来做作为目标进行跟踪，交由驱离处理，并可留存视频。

2、光电周扫模式和跟踪算法。

3、跟踪接力：某一目标物受到遮挡，系统会调度其它最合适的光电设备继续跟踪。

4、威胁程度算法。

5、鸟类识别算法。

6、雷达数据机器学习算法。

7、碰撞检测模型。

8、网格化数据分析与研判报告。