一句话优势
数据中台驱动，构筑智能未来。
在快速发展的数字经济中，企业对数据、分析和AI技术的需求愈发迫切，数智基建方案是基于数据中台的可持续发展的智能化平台。通过开放的生态系统和智能化创新模式提升业务效率和竞争力。
特性
1、开放的生态系统
数智基建方案基于数据中台集成多种技术，构建一个开放的生态系统，既保持了技术的持续更新和优化，又能使企业能够轻松接入最先进的技术和服务。
2、灵活性与可扩展性
采用模块化设计，无论是数据集成、数据治理，还是分析和AI应用，数智基建都能提供灵活的解决方案，支持企业在不同阶段的数字化转型需求。
3、深度的数据分析能力和AI能力
数智基建不仅提供强大的异构数据处理能力，还融合了AI技术，数据成果输出给业务前台，通过实时分析和反馈机制，企业能够快速响应市场变化，优化决策过程。
4、技术与业务的深度结合
将数据赋能、AI技术与具体业务场景结合，以方案形式落地，确保技术的实际应用价值，为企业创造可量化的业务成果。
5、数据处理的合规性
在数智基建中，我们重视数据的准确性、安全性和合规性。通过完善的数据处理机制，确保数据的可信度，降低合规风险。
6、可扩展的灵活架构
数智基建旨在通过分布式架构提升数据虚拟化和隐私保护，减少延迟，提升系统弹性和资源利用效率，降低运营成本，并促进创新和竞争，从而使企业能更好地适应快速变化的市场和技术环境。
7、组织战略的转变
数智基建不仅仅是技术产品，而要为数据生产者和服务者赋能，因而数智基建更是一种组织战略。我们不仅提供技术底盘，更应该帮助企业构建可组合、可重用的数据智能平台。
基础能力
1、数据集成
确保来异构数据能够高效整合和处理，形成统一的数据视图。
2、数据治理
确保数据的准确性、安全性和合规性，为企业提供可靠的数据基础。
3、数据虚拟化
管理和整合各类数据资源，提升数据的可用性和灵活性。
4、自动化数据处理
通过自动化工具和流程，提升数据处理的效率，减少人工干预，确保实时性和准确性。
5、数仓建模
采用先进的数仓建模技术，帮助企业构建高效的数仓体系，产生数据指标和分析报告。
6、结构化与非结构化数据融合处理
结合结构化数据（如数据库表格）和非结构化数据（如文本、图像等），实现全面的数据分析，提供更深层次的业务洞察。
7、机器学习算法的应用
通过应用监督学习、无监督学习和强化学习等多种算法，企业从历史数据中提取有价值的洞察，预测未来趋势，并优化业务流程。
AI技术的应用
1、自然语义处理
利用自然语言处理（NLP）技术，分析和理解文本数据，提升客户服务和业务决策的智能化水平。
2、光学字符识别（OCR）
通过OCR技术，将纸质文档和图像中的文本信息数字化，简化信息录入和处理流程。
3、图像识别：
应用图像识别技术，分析图像数据，支持实体的检测、监控和安全等多个场景。
空间地理数据处理
结合二、三维空间数据和地理信息系统（GIS），支持复杂的地理数据分析和可视化，为城市管理、环境监测等领域提供支持。
面向数据智能的轻应用开发
基于数据分析和AI技术，快速构建和部署能够满足特定业务需求的轻量级应用。这类应用通常具有灵活性高、开发周期短、易于使用等特点，让企业快速响应市场变化，提升业务效率。
图-数智基建概念图