智能门址解析系统(Ottomi-GeoSolver)

2025-01-17

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一句话优势

精准解析,智能定位,让每一段描述都精准地对接世界!

普遍问题

1、数据不全

      缺少地址所属派出所、居委、街镇、地名、分类、坐标经纬度等信息。

2、门址格式不标准

      如省市区街镇重复冗余放到门址一起;格式不规范,用“/”区分路弄号室,小区和门址名颠倒;图省事,用连号表示或取代具体门址。

3、使用不便

      缺少语义识别技术或识别准确率低,无法通过非标地址描述来得到精准的标准地址。市民报案用的是口语化和昵语,无法要求市民用标准地址格式去描述地址。现实的地址也很难描述清楚,比如交叉路口向东的加油站等。

4、映射不正确

      地址对应的实有单位可能已变迁,门弄牌地址与以其他标识物为基础的地址存在现实差异。

 

建设的必要性

1、提升案件处理效率:门址解析和定位是案件解析中关键的常态化工作,能够优化派单和统计分析过程。

2、多维度数据整合:系统支持将案件分类与责任村居委、派出所、街镇、区等多个维度的数据进行有效碰撞,增强决策的科学性。

3、处理复杂地址数据:针对现实中非结构化的复杂地址数据,系统能有效解析不规范的地址表达,提升数据准确性。

4、空间周边计算能力:具备周边门址查找和交叉路口定位功能,确保快速准确的服务响应。

5、推动数字化转型:智能门址解析系统是数字化转型的重要体现,通过创新服务解决现实问题,提升整体服务质量。

 

建设纲要

利用大数据和人工智能技术,构建全面的门址数据库,搭建高并发查询的微服务架构,实现并行查询。同时,通过自然语言处理(NLP)技术,将非标准地址转换为标准地址并进行定位纠偏。在实际应用中,系统能够实时解析口语化地址,关联经纬度及其所属小区、村居委、派出所、街镇和区,从而显著提高地址定位的准确性。

 

建设过程

1、构建多维地址库

运用大数据、人工智能等相关技术,融合社会多方数据来源,包含办公楼、单位、居民住宅、商业地产、公共场所、公园绿地、学校、医院等丰富的地址,并实现小区门址与村居委、派出所、街道的关联。

2、创新以NLP技术为基础的智能地址解析算法

算法实现复杂语句中的地址在线精准识别,并在地图上实现空间范围内实体快速查询。具体算法有:地址匹配算法(标准门弄牌提取匹配;门弄牌和单位、地名信息关联匹配;一个地址包含多个单位匹配;一个地点名称包含多个地址匹配;十字路口匹配;范围地名地址匹配;相似路名匹配;算法融合匹配比对优化迭代)、空间范围算法(经纬度范围查询;点与点之间距离计算;逆编码计算)、空间碰撞算法(线段与线段相交点;线与面相交点;面与面相交点)、自然语言处理算法(实体识别算法;信息挖掘算法;词/句子向量算法;主题模型算法;句子相似测度算法)。

3、设计分布式地址检索引擎

结合分布式搜索引擎,和内存计算能力,优化性能,满足大规模实时系统查询,和应用接口的实时地址解析。

4、编写查询接口

核心的接口包括智能地址检索接口、周边查询接口、道路首拼搜索等接口,为地址应用业务提供更精准的地址服务支撑。

智能地址检索接口:根据输入的文本信息自动识别推荐标准地址,并包含经纬度、街镇、居委等信息。

周边查询接口:根据输入的经纬度自动识别最近的地名和地址信息,并包含经纬度、街镇、居委等信息。

5、开发管理软件平台

开发智能地址管理系统,功能包含地名地址搜索;地名地址撒点;地址批量匹配校验等功能。可以在后端集中管理和更新地名地址库。

 

性能参考

QPS(并发数/平均响应时间):每个节点每秒30个并发数,系统配置2个节点。

平均响应时间(毫秒):900