一句话优势
告别繁琐脚本，数据开发如搭积木般简单。
系统价值
1、智能化建模：通过自动解析复杂SQL脚本，系统能够快速识别数据逻辑和关系，自动生成相应的开发模型，显著降低对已有历史脚本的重新建模的工作量。
2、提高效率：用户无需手动重写SQL语句，节省了时间和精力，使得数据建模过程更加高效，尤其适合需要处理大量历史数据和复杂查询的场景。
3、降低错误率：自动转换功能减少了人工操作带来的错误风险，确保生成的数据模型更加准确和一致。
4、无缝迁移：支持将现有的SQL逻辑无缝迁移到可视化的开发环境中，方便企业在新系统中继续使用已有的数据处理逻辑。
5、增强数据治理：将复杂的SQL逻辑转化为可视化模型后，用户能够更直观地理解数据流和处理过程，增强数据治理和监控能力。
6、灵活适应多样化需求：通过整合流批一体的整合方案，用户可以根据业务需求灵活调整数据处理流程，满足实时和离线数据分析的双重需求。
综上所述，结合在线解析复杂SQL脚本的功能，使得数据集成开发系统不仅在建模效率和准确性上有了显著提升，还为企业提供了更强大的数据处理能力，助力数据驱动决策的实现。
典型客户
经过自助探索更直观的呈现价值信息，通过拖拽组件，
降低数据开发的复杂度。
解决用户痛点
系统内置的组件和模型经验，帮用户减少对技能和人才的依赖。可视化组件和逻辑，让流程始终有据可查，减少人员变动造成的隐患。
产品优点
1、一站式建模：一站式覆盖模型开发、在线模型推理、步骤验证、任务调度工作，完成所愿。
2、低门槛建模：系统内置数据处理组件，并帮助用户验证中间结果和状态，简化了生产过程，降低了技能要求。
3、高性能计算：分布式高性能计算框架，有效减轻数据库的压力
典型功能
1、可视化数据集成、数据开发、数据治理、加密、脱敏组件，自行编排开发模型，结构清晰。
2、支持作业流编排和任务调度。
3、 可查阅每一步执行结果。
4、允许自定义组件，保存和复制数据开发模型。
5、实现流批一体计算，既能快速实现去重、聚合、分组、排序计算，又能实现流式计算。
6、在线解析复杂SQL脚本，自动生成相应的开发模型。
7、内置多种机器学习（ML）算法组件。
8、支持SQL脚本、JAVA脚本、Python脚本、FlinkSQL、MR、Spark作业、Shell脚本、 RESTful API调用等。
9、支持数据虚拟化，异构数据源实时获取的数据，与本地数仓数据合并计算。
10、自动产生表与表之间的字段级血缘关系。
应用场景
1、数据沙箱计算：提供一个安全、隔离的环境，用于数据探索和实验，而不影响生产环境或真实数据。
2、数据虚拟化场景开发：可以直接调用多个源数据库的数据，共同参与模型建设与开发。
3、大规模并行计算：组件的性能远超SQL语句性能，能自动分配到多个节点并行计算。