一句话优势
洞察关键业务指标，助力精细化决策。
系统价值
关键指标体系为企业提供了强大的洞察能力，结合数据可视化技术，对市场发展趋势做以预判 。
1、面向业务主题域的数据整合：通过清晰的业务板块划分和主题域设计，整合不同业务领域的有效数据，确保为主题建设产生实效。
2、灵活的多维深度建模：借助维度表和事实表的设计，用户可以轻松规范维度数据，进而快速获取关键业务指标，实现深入的业务洞察和决策。
3、用指标来评估业务成效：通过提供原子指标、派生指标和复合指标的灵活配置，帮助企业构建个性化的指标体系，从而更好地监控和评估业务表现。
4、面向业务人员的可视化的数据探索：通过三维Cube模型，用户可以实现上卷和下钻操作，快速发现潜在趋势和异常，增强数据分析的直观性。
5、数据透明与合规性：自动生成的字段级血缘关系功能，提升了数据透明度和可追溯性，帮助企业在数据审计和合规性管理方面保持高标准。
通过业务指标与阈值比对，清晰地衡量业务活动价值。
典型用户
该系统面向的用户主要包括以下几类：
1、企业决策者：需要快速获取关键业务指标和洞察，以支持战略决策和资源配置。
2、数据分析师：希望通过多维分析和可视化工具深入挖掘数据，发现潜在趋势和业务机会。
3、数据治理工程师：面向业务需求的数据整合、维度治理的标准化，确保指标提炼的准确性，满足业务决策的价值。
4、业务部门经理：需要实时监控业务绩效，通过自定义指标体系评估团队和项目的表现。
5、市场营销团队：希望分析客户行为和市场趋势，以制定有效的营销策略和活动。
这些用户共同的需求是面向业务，提炼指标，以数据驱动业务增长。
解决用户痛点
1、主题域数据整合与访问
- 痛点：信息分散在不同系统，不知道该收集哪些有价值的数据。
- 解决方案：通过业务板块和主题域来界定数据范围，进而利用系统工具自动汇集多方数据。
2、业务分析效率低下
- 痛点：不知道从哪些角度入手，且分析工具复杂耗时。
- 解决方案：采用数据建模方法论，从业务需求入手，建立维度表与事实表关联，形成关键业务指标，并直观地可视化展现，快速生成报告，提升分析效率。
3、实时监控业务与反馈
- 痛点：无法实时监控业务表现，反应不及时。
- 解决方案：支持实时数据更新与三维Cube模型分析，及时获取业务指标，快速调整策略。
4、指标计算缓慢
- 痛点：面对复杂数据时，人力梳理和计算缓慢。
- 解决方案：可视化页面定义，自动化关联与计算，生成业务指标，帮助用户理解数据，并且很容易调整指标体系。
通过解决这些痛点，系统显著提升用户工作效率、决策质量和整体业务表现。
产品优点
1、数据整合能力
- 系统具备强大的数据集成能力，从多种数据源（如数据库、API、文件等）中提取数据，进行无缝整合。这使得用户能够在统一的平台上访问和分析来自不同来源的信息，提升了数据的可用性和一致性。
2、数仓指标理论体系的落地应用
- 系统帮助业务部门建立业务版块和主题域，并限定业务对象与业务活动的类型。让技术部门建立维度表和事实表的关联，以及联合制定指标体系。系统自动计算，并让业务人员对三维Cube进行上卷和下钻分析，梳理和计算出有价值的指标，汇总成业务大屏，从而做出更明智的决策。
3、先进的分析与可视化功能
- 系统提供三维Cube和BI分析工具，支持用户进行深度探索。通过交互式仪表板和自定义报告，用户能够快速识别趋势、模式和异常，增强了数据驱动决策的能力。
4、实时数据处理
- 系统支持实时数据更新和处理，能够即时反映业务变化。这使得用户能够快速响应市场动态和内部运营状况，提升了决策的时效性和灵活性。
5、用户友好的界面
- 系统采用直观的用户界面设计，降低了用户的学习成本。非技术用户也能够轻松上手，快速进行数据分析和报告生成，从而提高了整体工作效率。
综上所述，该系统通过其强大的数据整合、治理、提炼和分析能力，为用户提供了全面、高效和可靠的指标管理解决方案，显著提升了企业的运营效率和决策质量。
典型功能
业务板块：建立业务板块，确定业务主题对应的实体范围。
业务实体：普通对象、枚举对象、层级对象等；业务活动：业务对象、业务流程。
维度表和事实表的建立：可以从已有的表中引入或者新建，系统提供70多个函数帮助逻辑运算。并确定字段的度量、维度和实时属性。
展示三维Cube模型，上卷和下钻。
建立指标体系：原生指标、派生指标和复合指标。
自定义BI分析大屏。
自动产生字段级血缘关系，并通过血缘关系查看数据资产基本信息及数据活跃度。
应用场景
1、业务分析与决策支持
- 通过建立业务板块和实体，企业可以清晰地组织和分析各个业务领域的数据，支持数据驱动的决策。
2、多维数据分析
- 利用维度表和事实表，用户可以构建三维Cube模型，灵活进行上卷和下钻操作，深入挖掘数据中的趋势和模式。
3、流程优化与管理
- 通过定义业务活动，企业能够识别和优化关键业务流程，提高运营效率，降低成本。
4、数据治理与合规性
- 自动生成的字段级血缘关系帮助企业追溯数据来源，确保数据质量和业务特性，提升数据资产管理能力。
5、实时指标监控
- 系统支持实时属性设置，使企业能够即时监控指标活跃度，快速响应市场变化。
通过这些应用场景，数仓建模和指标体系为企业提供了强大的数据分析和管理能力，助力业务增长与创新。