导语： 平台汇聚千亿级政务数据、接入 6 万余感知设备，却长期面临跨厅办局数据孤岛、开发上线慢、共享链路不闭环的难题。奥腾科技以 Ottomi-Nexus 多模态 AI 数据中台为底座，落地"主租户统筹 + 分租户自治"与双沙盒安全运行体系，让厅办局自主编目归集、API 分层自治，实现横向跨厅局共享、纵向省市县多级数据流通。

案例速览

一、项目背景

某省级政务大数据中心是全省数字政府建设的核心数据枢纽，承担政务数据汇聚、治理、共享开放与资产运营职能。平台自建设初期即由奥腾科技深度参与，以分期迭代、长期陪伴式服务模式持续演进。经过多年建设，平台汇聚**千亿级政务数据资源**，接入 6 万余物联网感知设备，整合 500 余套空间地理图层，支撑全省数十个厅办局业务协同。

早期为快速落地省级数字政府底座，平台采用多系统分步建设思路，依次建成数据目录、数据归集、数据治理、共享交换、政务门户、统一身份认证等独立业务系统。随着数字政府建设深化，可信数据空间理念落地，AI 治理与数据资产化运营需求不断涌现，原有分立架构逐步难以匹配新时期"数据安全、自主运营、多级联动、智能化治理"的建设目标，平台亟需一次面向未来的体系化升级。

二、核心痛点

业务痛点

1. 跨委办局数据孤岛。 "一网通办"等高频场景下，数据按需共享难。早期归集机制标准化不足，部分厅办局核心业务数据未纳入统一管理，数据资产底数难以完全摸清。

2. 开发需求大、上线慢。 各厅办局数据开发需求旺盛，但平台分散、开发高度依赖人工编写 SQL 与 Java 代码，业务需求响应周期长。

3. 存量沉默数据难盘活。 多年运行积累大量来源复杂的存量数据，缺少治理记录与价值评估，长期占用存储与算力资源。

IT 与安全痛点

1. 缺少租户隔离边界与安全运行空间。 各厅办局业务数据没有独立安全工作空间，开发测试极易影响生产环境，数据大屏等核心业务面临中断风险。

2. 数据共享模式单一。 共享 API 全部由省中心统一建设发布，厅办局向区县开放数据服务均需省中心代为配置，业务响应效率受限；API 调用链路缺少调用审计与非法访问识别能力。

3. 数据质量缺少闭环。 质检仅在平台内部执行，脏数据问题无法回传给数据源头单位指导整改，考核只能输出结果，形不成"问题发现 → 源头修正"的闭环。

4. 智能化能力不足。 数据编目、质量校验依赖人工完成，治理成本高，难以快速支撑智慧政务创新应用。

三、解决方案

1. 底层架构平滑改造，兼顾海量存储与高性能计算

保留原有 Hadoop 作为数据湖，承担海量原始数据长期归档存储；将数据治理、数据开发、业务查询、共享服务等核心计算负载迁移至 MPP 分布式数据库，兼顾海量存储与低延迟计算需求。

2. 一站式 AI 编目与归集体系

搭建符合国家政务数据资源编目规范的一站式自动化编目归集能力：AI 自动识别、补齐编目缺失字段，人工复核确认；治理模式由"省中心统一编目归集"升级为厅办局自主编目、自主归集。同时融入可信数据空间理念——核心政务数据按需归集，部分业务数据保留在厅办局本地域内，通过虚拟化方式对外提供服务，实现数据可用不可见。

3. 主分租户体系 + 双沙盒安全运行空间，实现多级联动

搭建一体化多租户架构：省级平台作为主租户，统一制定全省数据分类分级、质检与共享标准并自动下发；各厅办局分租户在统一框架内扩展自身业务治理规则。配套双沙盒项目空间体系——开发沙盒仅接触脱敏样本数据，生产沙盒流转真实数据，开发调试与生产环境严格隔离。租户与沙盒结合，厅办局拥有独立安全工作空间，既可与省中心横向共享，也可纵向对接下属区县数据链路，打通省市县多级数据流通通道。

4. 三阶段演进的数据开发与 AI 数据治理体系

数据开发体系历经三代迭代：SQL 混合开发 → 150+ 可视化开发组件拖拽化开发 → 全面 AI 化升级（AI 归集、AI 质检、AI 数据治理）。AI 能力嵌入数据采集、清洗、质检、建模、资产上架全流程，大幅降低厅办局数据开发门槛。

5. 数据质量闭环治理体系

厅办局在自身租户空间内前置执行数据质检，平台发现问题后自动推荐匹配的数据清洗组件；依托前置机体系，将脏数据明细、问题原因、整改建议同步反馈至源头厅办局，形成"问题发现 → 反馈源头 → 源头整改 → 再次质检"的完整闭环，持续提升源头数据质量。

6. 分层自治、统一纳管的 API 数据共享网关体系

依托多租户能力，厅办局在租户空间内通过可视化界面自主创建、发布 API（内置鉴权、签名验签安全能力），API 自动注册至省级统一网关。省级网关统一提供负载均衡、路由转发，完整记录调用日志，支持调用统计、行为审计、非法调用识别与监管——业务上灵活自治，安全上全省统一纳管。

7. 全链路细粒度安全管控

建立覆盖数据源、数据表、行列级的细粒度权限体系，结合双沙盒项目空间、动态脱敏、水印溯源能力，实现数据流转全程可审计、可追溯，满足政务数据安全与分级分类管理合规要求。

四、落地成效

- 数据共享效率显著提升： API 由"省中心统一代办"升级为厅办局自主创建，跨部门数据服务开通周期平均缩短约 60%；

- 开发上线提速： 可视化组件 + AI 辅助开发使厅办局数据开发周期缩短约 40%，绝大多数业务场景无需手写 SQL、Java 代码；

- 治理成本下降： AI 编目、AI 质检使数据治理人力投入降低约 40%，数据质量问题整改周期缩短约 50%；

- 性能提升： 核心计算负载迁移至 MPP 后，复杂查询响应由分钟级降至秒级；

- 安全运行： 双沙盒隔离保障政务大屏等高优数据业务发布"零中断"，平台稳定支撑全省数十个厅办局日常运转。

五、客户价值

本项目是奥腾"多年分期迭代、陪伴式升级"模式的典型实践：以低耦合模块化架构支撑客户按需分步改造，单模块可独立落地，兼顾当下诉求与长期演进。通过主分租户体系，数据治理从"省中心包办"走向厅办局自主运营，数据共享从"政策协调"走向规则驱动；可信数据空间理念的融入，让政务数据在"归得进"与"不出域"之间找到平衡；AI 能力贯穿编目、质检、治理全流程，为全省智慧政务、多模态数据融合、智能问数等创新应用筑牢数据底座，也为数据要素市场化配置改革探索了可复制的路径。