政务与行业数据治理场景下，Oracle 百亿级大表的数据采集，长期是公认的技术卡点。
某用户业务 Oracle 系统内，存在一张170 亿行超大表，同时配套多张 10~20 亿级数据表。
传统大厂的数据采集方案，处理这类海量存量表时，往往需要执行全表 COUNT、大范围分页查询，极易造成源库负载飙升，多次尝试数据归集任务均失败。
奥腾 Ottomi-Nexus 创新采用分段接力式任务拆分采集机制：
不执行高危的全表扫描统计，将单张大表拆解为多段独立采集规则，分段接力抽取数据，每个任务内部再细粒度分片，规避全表 COUNT 带来的数据库压力，分段接力抽取，在不影响源业务前提下，完成百亿数据稳定归集，突破超大表数据治理卡点。
全程严控源端压力，保障业务系统稳定，顺利完成百亿级历史数据稳定归集，成功攻克超大表同步难题，获得客户认可。
奥腾科技：不让工具束缚人、不让数据产生负担、不让治理流于形式、不让安全牺牲效率。
