前置机编目与归集系统（Ottomi-Atlas）
分布式编目归集系统，自动编目与归集数据，保障数据安全，支持有条件共享和无条件共享，符合国务院规范，便于各单位的协作。主要服务于政府数据局、委办局和各行业企业，帮助用户彻底理清数据资产，解决数据资产家底不清、操作繁琐等问题。
自动编目与归集，让您轻松掌控海量信息。
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数据编目
自动采集数据目录或元数据，支持共享方式管理和发布管理
数据归集
多方式数据采集，支持异构数据库和不同版本，适应复杂场景
数据安全
https传输加密，数据加密存储，多租户体系保障数据隔离
合规支持
符合国务院规范，支持GDPR、PIPL、数据安全法等合规要求
为数据共享提供安全合规高效的解决方案
前置机数据编目归集系统促进了各单位与大数据中心之间的合作与信任，为数据资产化提供坚实基础。
数据安全边界
明确大数据中心与各单位之间的数据安全边界，厘清各方责任，降低数据泄露风险。
缓冲区作用
作为数据编目与归集的过渡缓冲区，避免对各单位生产系统的直接影响，增强系统的灵活性。
数据推送机制
促使各单位主动"推送"数据，而非被动抽取，增强数据共享的自愿性和透明度。
编目与合规性
通过编目系统摸清数据底数，确保数据共享符合国务院有关规范，提供"不予共享"数据的法律依据。
共享分类
为大数据中心提供"有条件共享"和"无条件共享"数据的清晰视图，便于后续的数据归集工作。
安全责任
大数据中心承担前置机系统的运维及数据安全责任，确保数据在存储和传输过程中的加密保护，维护数据的机密性和完整性。
针对性解决用户数据管理难题
服务于政府数据局、委办局、各行业企业，帮助期望摸清数据资产家底和集中数据的用户解决实际问题。
数据资产理清
针对机构隐瞒申报数据目录和数据资产的现象，采用自动化编目手段，彻底理清数据资产。
操作减负
提供向导式数据采集工具，一键采集全库或批量数据，极大减轻各单位操作负担。
多方式采集
通过库表接口对接、库表增量抽取、CDC同步、文件导入、数据填报等多种方式采集数据，兼容异构数据库和不同版本，适应各种复杂的场景。
十一大核心优势打造一流编目归集体验
全息排查、合规要求、自动统计、弹性扩充等高可用特性，全面满足企业级数据管理需求。
全息排查
系统能够全面、彻底地摸排和管理数据资产目录，确保所有数据资源都被识别，全面了解数据资产的分布和状态，减少数据孤岛现象。
合规要求
系统依据国务院政务信息资源共享的要求进行数据分类和管理，确保组织在数据使用和共享的合规性，降低法律风险，提升数据治理能力。
自动统计
提供多维度的统计功能，自动生成各机构的数据编目发布和共享情况报告，帮助管理层实时了解数据资源的使用情况和共享效率，为决策提供数据支持。
弹性扩充能力
分布式系统具备弹性扩充的能力，可以根据业务需求的变化灵活地增加或减少资源，支持大规模数据处理和存储，确保系统在高负载情况下依然能够稳定运行。
高可用性
系统采用分布式架构，具备容错能力和负载均衡机制，确保在部分节点故障的情况下，系统仍能保持高可用性，保障数据服务的连续性。
实时数据访问
通过分布式数据管理，用户能够快速访问所需数据，支持实时数据分析和决策，提升业务响应速度。
安全性
系统设计考虑到数据安全性，支持多层次的安全机制，包括数据加密、访问控制和审计日志，确保数据在存储和传输过程中的安全性，降低数据泄露风险。
灵活的数据模型
系统支持多种数据模型和格式的存储，能够适应不同类型的数据需求，包括结构化、半结构化和非结构化数据，提升数据管理的灵活性。
易用性
用户界面友好，操作简单，支持自助式的数据查询和管理，降低了用户的学习成本，提高了数据使用的效率。
支持多种数据源
系统能够接入多种类型的数据源，包括数据库、文件系统、API等，提升了数据集成的灵活性和多样性。
数据版本控制
系统支持数据的版本管理，能够追踪数据的变化历史，方便用户查看和恢复特定版本的数据，提高数据管理的透明度和可追溯性。
三大核心功能模块全覆盖
数据编目、数据归集、数据安全三位一体，构建完整的数据管理闭环。
数据编目
自动采集数据目录，全生命周期管理
- 自动采集数据目录或元数据
- 数据目录共享方式（有条件共享、无条件共享、不予共享）管理
- 数据目录发布管理
- 数据资源与信息项统计，以及变更统计报表
- 编目指标发布与考核管理
数据归集
多方式数据采集，高性能同步引擎
通过集成各类数据库的JDBC驱动程序，实现系统对远程数据库数据类型的自动适配和兼容性处理。
数据归集方式包括：
-
数据填报： 通过在线表单配置和模块开发，用户可在线创建和管理表单模型，支持字段配置。
-
准实时库表抽取： 通过配置归集策略，实现数据的准实时同步，支持增量标识、差异比对。
-
API获取： 在线配置和适配源端应用系统的API，自动化实现数据的定时抽取功能。
-
文件同步： 支持文件上传和保存，自动将文件内容存储至数据库中。
-
CDC日志同步： 实时同步数据库日志，确保目标端数据的即时更新。
自动核对两端数据同步差异，在线查看同步任务状态。内置读写并行计算引擎，性能卓越。
数据安全
多层安全机制，保障数据全生命周期安全
- 支持https数据传输，以及数据加密存放
- 通过多租户体系，保障数据隔离
- 细粒度权限控制，基于角色的访问管理
- 全链路操作审计，所有操作可追溯
- 符合GDPR、PIPL、数据安全法等合规要求
九大场景全面覆盖数据管理需求
适用于政府、企业各类数据管理、共享、治理场景，助力数据价值实现。
通过集中管理集团所有数据目录信息，用户可以根据字段描述快速定位所需数据源，提升数据检索效率。
编制并维护集团核心数据目录，形成统一的数据资产库。依据国务院信息资源共享管理暂行办法，推动数据目录的共享与发布，促进跨部门和跨机构的数据协作。
随着应用系统的增加和数据分析需求的提升，机构内部产生大量"黑暗数据"。为了遵循《通用数据保护条例》和《数据安全法》，需要对这些数据进行识别和分类，明确可用数据和受限数据，降低合规风险。
制定需求清单、责任清单和负面清单，明确数据使用需求、相关责任和禁止使用的数据类型，确保数据管理的规范性和透明度。
支持将数据从多个源系统迁移至目标系统或数据湖，确保数据在迁移过程中的完整性和一致性，提升数据整合效率。
构建一个集中化的数据湖，支持海量数据的存储和管理，便于后续的数据分析挖掘和利用，促进数据驱动决策。
持续监控数据质量，实施数据治理措施，确保数据的准确性、一致性和可靠性，提升数据的使用价值。
系统提供全面的数据追踪和审计功能，确保数据使用符合相关法规要求。
通过数据编目与归集系统，促进不同部门和业务单位之间的数据共享与协作，提升整体数据利用效率，推动业务创新。
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