海事金融保险服务率先落地国家航贸链数字化场景

2026-07-10

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2026年7月10日,在中国航海日上海主题活动启动仪式上,上海海事局联合中国太平洋财产保险股份有限公司、浦发银行总行、交通银行总行,发布了全国首个通过国家航运贸易区块链网络上线的航运企业、营运船舶安全风险评估模型。依托该模型完成风险评级的全国首单数字化船舶保险同步落地。

该安全风险评估模型由上海海事局与太平洋保险、交通银行、浦发银行联合共建,面向航运企业融资授信、航运保险等业务场景,支持金融保险机构根据业务特点调整评估指标赋分和权重设置。通过对船舶、船公司开展数字化、量化评估,相关模型可为银行授信、保险定价和航运企业安全经营提供参考。

长期以来,金融保险机构在开展航运企业融资授信和航运保险业务时,普遍面临数据碎片化、风险评估难、银企信息不对称等问题。海事管理数据规模大、覆盖对象多、专业性强,要将这些数据应用到金融保险业务中,需要先完成数据治理、口径统一、指标建设和模型组织,再以安全、规范的方式向相关业务系统提供服务。

目前,项目已形成4个金融评估模型和3个保险评估模型,覆盖160余项数据指标。这些模型和指标为金融保险机构从不同业务视角评估船舶及船公司提供数据与指标基础,也为海事数据进一步服务融资授信、保险定价和风险管理提供了支撑。

  • 数仓建模:通过主题域划分、维度建模和指标体系建设,对海量海事数据进行分类组织,统一相关数据结构、业务口径和指标定义,为金融、保险评估模型建设提供数据基础。

  • 数据服务:通过 API 管理接口,将治理后的数据、指标及相关服务以统一方式提供给业务系统,支撑系统之间的数据服务调用和管理。

  • 数据安全:通过数据加密、动态脱敏等机制,加强数据在处理、调用和使用过程中的安全防护,满足跨机构数据服务场景下的安全使用要求。

据上海海事局公开信息,项目依托国家航贸链和海事一级数据中心,推动海事管理机构与金融保险机构之间的数据交互,将海事信息应用于银行授信和保险定价体系。截至2026年7月10日,该安全风险评估模型已为9069艘船舶提供保中风险整体分析,并对290余家航运企业开展贷后风险研判,涉及总保额5084.5亿元。太保产险还依托该模型完成投保前船舶安全风险评估、保险定价,并在航贸链环境下发放首份船舶险电子保单。

为方便航运企业和金融保险机构使用相关服务,上海海事局依托航贸链建设的“航贸安”海事金融保险赋能平台,将通过上海“一网通办”平台和“随申办”App“海事专区”同步上线。航运企业可在线选择相关融资授信与航运保险产品,并授权开展企业及所属船舶的安全风险评估;合作金融保险机构可在授权和安全合规的前提下调用评估结果,降低跨行业、跨部门业务对接和数据交互成本。