一、概述

指标建模中心（Ottomi-Metrix） 是企业数据仓库建设的核心工具，专注于帮助企业构建标准化、规范化的指标体系，支持精细化管理和科学决策。其功能涵盖业务板块管理、维度表与事实表设计、指标体系管理、OSM模型支持、三维Cube建模、和字段级血缘关系管理。

在数据驱动的现代企业中，指标建模中心（Ottomi-Metrix） 作为数据仓库建设的核心工具之一，旨在帮助企业构建清晰、规范、高效的指标体系，助力精细化决策。

二、核心功能概述

1.业务板块管理

定义业务板块：支持创建和管理企业的主要业务领域（如销售、财务、客户关系等）。
多级主题域：支持多级主题域的创建，并以树形图展示，方便用户直观理解数据分类。实体关系定义：定义业务实体及其关系，包括关联、继承、层级、前后序、流转、包含关系等，确保业务逻辑的准确表达。
指标化与标签化：在维度表和事实表的基础上，设计业务指标和标签体系，反哺业务需求。

2.维度表与事实表设计

维度表构建：

支持普通维度、层级维度、枚举维度等多种类型维度表的创建。
提供退化维度、代理关键字、一致性维度等功能，满足复杂业务需求。

事实表设计：

支持事务事实表、周期快照事实表、累积快照事实表等多种类型的事实表。
提供灵活的粒度声明功能，确保数据细化程度与分析需求匹配。

星型模型与雪花模型：

支持基于Kimball建模方法的星型模型和雪花模型设计。
可根据实际需求选择合适的建模方式，优化查询性能与存储效率。

3.指标体系管理

指标域划分：

支持同步数仓域或自定义指标域，将相似业务过程或属性划分为一个整体。

原子指标定义：

定义不可拆分的基础指标（如交易笔数、交易金额等），为后续指标计算提供基础。

派生指标与复合指标：

基于原子指标，结合时间周期、维度和业务限定，生成派生指标。
支持指标间的加减乘除运算，形成复合指标。

修饰词与衍生词：

提供修饰词（如PC端、无线端）和衍生词（如活跃用户、新消用户）的定义功能，增强指标的灵活性。

4.OSM模型支持

目标设定：明确企业的长期目标，确保战略方向清晰。
策略制定：基于市场环境分析，制定具体的业务策略。
二级指标设计：识别关键成功因素，设计可衡量的二级指标，评估策略执行效果。

5.三维Cube建模

多维数据分析：

支持上卷、下钻等操作，帮助用户从不同角度深入分析数据。

性能优化：

通过星型模式或雪花模式设计，减少表连接次数，提升查询速度。

灵活报表：

提供预定义的维度和度量，轻松生成各种业务报表和仪表盘。

6.字段级血缘关系管理

自动产生血缘关系：

自动生成表之间的字段级血缘关系，增强数据模型的透明度和可追溯性。

数据治理：

支持查看数据资产的基本信息及数据活跃度，帮助企业进行数据质量管理和生命周期管理。

三、系统特点

1. 标准化

提供统一的指标定义和管理标准，减少重复建设和混乱。

2. 高效性

自动化工具和流程显著提升指标构建和管理效率。

3. 灵活性

支持多种数据源接入和灵活的计算逻辑配置。

4. 可视化

提供丰富的图表和大屏展示功能，便于直观分析和决策。

5. 安全性

符合国家《密码法》要求，支持SM4算法加解密，保障数据安全。

四、适用场景

Ottomi-Metrix 广泛适用于各种需要有效地管理和使用数据驱动决策的现代企业。以下是其主要应用场景：

1. 企业全面指标管理与监控

企业在进行战略规划、日常运营管理等工作时需要全面、准确的指标体系。Ottomi-Metrix通过多级主题域定义与业务板块管理，帮助企业科学地定义业务领域及其内部关系，确保业务逻辑的准确表达。它支持多种类型的维度表和事实表构建，满足企业在不同粒度的指标设计需求，实现对各类业务数据的全面管理与监控。

2. 数据仓库建设与维护

在数据仓库的建设和维护中，企业需要建立清晰、统一的数据模型。Ottomi-Metrix提供了Kimball建模方法支持的星型模型和雪花模型，帮助企业建立高性能的数据仓库结构。此外，它还支持事务事实表、周期快照事实表、累积快照事实表等复杂业务需求，为数据仓库的高效管理和查询优化奠定基础。

3. 精细化运营管理

企业通过定义原子指标、派生指标和复合指标，结合时间周期、维度和业务限定，能够全面、细致地分析和评估业务运营情况。Ottomi-Metrix除了提供全面的指标体系管理，还支持修饰词和衍生词定义，增强指标的灵活性，适应业务变化需求，助力企业精细化运营管理。

4. 战略规划与目标管理

在企业进行长期战略规划和目标管理时，需要明确的目标设定和可衡量的操作指标。Ottomi-Metrix通过支持OSM（Objective-Strategy-Metric）模型，可以帮助企业基于市场分析设定业务策略，并通过设计可衡量的二级指标来评估策略的执行效果，从而确保企业战略方向的清晰和执行到位。

5. 多维数据分析与报表生成

对于需要多维数据分析的企业，Ottomi-Metrix的三维Cube建模功能非常实用，支持上卷、下钻等操作，帮助用户从不同角度深入分析数据。无论是日常运营中的业务报表还是高层决策需要的仪表盘，Ottomi-Metrix均可轻松生成，并通过优化查询速度提升分析体验。

6. 数据血缘与治理

在数据治理方面，企业经常需要追溯数据流动和确保数据质量。Ottomi-Metrix支持字段级血缘关系的自动产生和视图生成，增强数据模型的透明度和可追溯性。而且，它提供了详细的数据活跃度和基本信息查看功能，帮助企业进行高效的数据质量管理和全生命周期管理。

综合应用场景分析

指标建模中心（Ottomi-Metrix） 在满足企业多样化的指标管理需求、优化数据仓库建设、提升数据分析能力等方面具有显著优势，具体适用场景包括但不限于以下几类：

高端制造业 - 用于管理和监控复杂的产品制造过程和质量控制，每个车间、每条生产线的关键指标被实时跟踪。
金融行业 - 用于风险控制和业务分析，通过多维数据分析和指标体系管理优化金融产品和客户服务。
零售业 - 用于销售数据分析、客户行为追踪和业务优化，通过灵活的报表生成和修饰词定义准确反映市场需求。
医疗行业 - 用于患者数据管理、病情监测和资源分配，通过OSM模型支持优化医疗服务质量和运营效率。
公共服务与政府机构 - 用于民生数据管理、公共服务评价和政策制定，通过高效的数据治理和指标管理提升行政效能。
互联网和科技企业 - 用于用户行为分析、产品迭代优化和市场策略评估，通过派生指标和复合指标体系处理海量数据。

系统特点

Ottomi-Metrix 具有标准化、高效性、灵活性、可视化和安全性的特点，确保企业能够顺利构建和管理丰富的指标体系，提升数据使用效率和决策准确性。其自动化工具和强大的数据处理能力减少了手动工作负担，丰富的可视化功能便于各级管理者进行直观分析和决策，加密功能保障数据处理和存储的安全性。

总结起来，Ottomi-Metrix 适用于多种行业和业务环境中的数据驱动决策和精细化管理，通过规范、高效的指标体系打造，帮助企业在竞争中取得优势。