我们看到很多数据中台都提供了SQL、脚本、JAVA、Python的开发环境。但是在我们的观点中，这是不够。因为仅仅让使用者写脚本显然有几个问题：

  （1）技术难度，对使用者要求高。

  （2）维护麻烦，日积月累，就算只有上千个脚本，开发人员的变动，后继的人很难看懂。

  （3）SQL脚本也不能解决所有问题，复杂的数据开发场景，还是需要写程序。

  （4）怎样让数据开发软件支持AI问答式的开发？我们的观点，让AI直接与纷繁的数据打交道，不仅完全看懂数据而且还要让AI给出数据治理、数据开发的脚本和程序方案，这是很难的。就算AI给了一个SQL & JAVA 混用的数据开发方案，你用各种脚本来实现是不是很费力呢？这和你自己写有什么区别？

  （5）我们的组件是调用了并行计算引擎，在数据量大的情况，性能卓越。而单纯用脚本是做不到的。

  所以，我们的数据中台软件是提供了一列的组件与函数，我们也已经实现了AI问答式的数据开发，让AI Agent在我们的画布上调用一系列组件，自动形成开发模型。

1. 开发组件

2. 函数管理

  对数据开发函数进行管理，支持用户自定义函数，主要包括以下函数：

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